我不知道為什麼演算法不依據使用者當下所處環境的天氣推薦內容

早在現在的大型語言模型狂熱之前，推薦系統（recommender system）就已經是愛好者或批評者所熟知的、直至今日仍然掌控著我們生活的科技的一例。有時又被人們稱為「演算法」。這類系統所探勘的，大多不外乎使用者個人偏好以及內容語意兩者各自或彼此之間的相似性。但是我一直覺得很奇怪：為什麼只考慮使用者的偏好，而不納入環境、時間、天氣等因素？

大家應該都聽過類似《幽夢影》中的這段話吧？「讀經宜冬，其神專也。讀史宜夏，其時久也。讀諸子宜秋，其致別也。讀諸集宜春，其機暢也。 」（我沒有讀過《幽夢影》。但是那不重要。）以現在的科技，提供內容服務的網站或應用程式，應該不會不知道使用者所處的季節甚至當地的天氣。既然這些「演算法」如此神奇，為什麼不能在下雨的時候推薦雨天的音樂，晴天的時候推薦晴天的音樂？

以前好像也曾經看過網路上有一些人說：「如果你在某某時間開始播放某電影，剛好會在跨年的瞬間播映到某個場景。」之類的（這個東西有專有名詞嗎？）。那麼我想問的是，既然「演算法」如此神奇，為何不能推薦人們讀某本小說，然後在讀到書中突然下雨的場景的時候，現實中也剛好突然下起雨？那難道不會令讀者脊背發涼嗎？親愛的科技愛好者們，不要跟我說做不到！你們不是說，AI 再過幾個月就會毀滅人類、征服宇宙嗎？連這麼簡單的東西都做不到？所有的資料都是已知的：書的文本內容、使用者的閱讀速度、使用者所處的位置、氣象預報。甚至你搞不好還能讀取使用者家中的智慧物聯網氣壓計，之類的。何難之有？一定是我孤陋寡聞，早就一堆人在做了吧？

但是那還遠遠不夠。科技愛好者們！你們不是一直吹噓，說什麼數位媒介開啟了內容新的無限可能，之類的嗎？你們不是說，電子書可以有紙本書沒有的多媒體內容，甚至如同電腦遊戲一般的互動性？那麼你們為什麼不做這樣的產品：一本小說有好幾種不同的結局，只有在特定時間、特定天氣狀態下閱讀的時候才看得到特定結局。當然，最珍稀的，莫過於只有在暴風雨來襲時，處在風暴中心，才能讀完的書。或者，只有在仲夏時的新月才能讀的書。

事實上，所謂的部落格，正是有如此無限可能的數位媒介。網頁中，要讀取使用者的位置與相對應的氣象資料，應該不是難事。親愛的讀者！如果你也有自己的部落格，而且很閒的話⸺既然你都有時間寫部落格，想必應該滿閒的。何況不是還可以丟給 AI 代理人去做嗎？⸺以下是我給你的功課：發布一篇只有在特定時間甚至天氣才能解鎖的部落格文章。

一定是我太孤陋寡聞，除此之外沒有其他可能。因為這種東西聽起來真的太像老早就有一堆藝術家會去做的事情。例如隨便舉一個藝術家可能會做的東西：用眼淚才能打開的鎖。雖然我不確定有沒有辦法做眼淚偵測器（化學大概是我最不擅長的科目），但是聽起來實在太過有可能。若你現在告訴我，世界上居然沒有發生過什麼「台北美術館在二〇一六年展出了來自阿根廷的新銳藝術家賈西亞設計的一款用眼淚才能打開的鎖⋯⋯與布宜諾斯艾利斯大學工程系的教授共同合作開發出眼淚偵測器⋯⋯機器冰冷的理性遇上熱淚盈眶的感性，以魔幻寫實的手法重新詮釋人與科技之間的關聯⋯⋯」之類的事情，我應該會非常驚訝。畢竟藝術家們的工作，不就是要做這種事嗎？